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542新技术(2 / 2)

许瑾瑜在旁边起到了大作用,她出身豪奢,对这种场合司空见惯。

虽然性子高傲,对于各种社交礼仪,却比赵子明娴熟了不止十倍。

一身白色的无袖立领旗袍,简单素净,水墨画的花纹,加以大红中国结,魅力十足,站在赵子明旁边,美艳大气,给人留下深刻的印象。

有她在旁边帮衬,赵子明轻松不少,这也是他为什么选择许瑾瑜作为自己的女伴。

一个出色的女人,能为他添分不少。

算起来,赵子明的女人虽然不少,但出身豪门的只有许瑾瑜一个,其他人对于这种场合,天然具有陌生感,没有她那样轻车熟路。

以赵子明的身份,自然是安排在拍卖会的最前面,两人落座后,打扰的人就少了很多。

“你看这个油画挺不错的”,许瑾瑜拿着图册翻起来,

“喜欢的话,就拍下来”,赵子明瞟了一眼,随口回道,

吴冠中,《小桃红》,1973年作,油画画布:61.1x46.3公分,底价:2000万元人民币。

“算了”,许瑾瑜摇了摇头,继续往下翻,她对于油画也不了解,只是单纯凭感觉。

赵子明对于拍卖品没什么兴趣,靠在椅子上,想起刚才公司细胞实验室打来的电话,DNA小组有了重大发现。

在实验室的DNA合成过程中,合成机器发出的细微噪音可以被记录下来。

这些被捕获的声音可用于逆向工程中,成为制药、农业等生物工程领域中有价值的基因材料。

因为突破太过惊人,小组负责人SinaFaezi直接和他进行了沟通。

毕竟现在的智能手机等记录设备很普及,使得窃听的问题更加普遍。

一些生物实验室在墙上安装了声学传感器,越来越多的人也开始采用谷歌的Alexa或小智音箱等工具,这些都存在被窃听的可能。

任何一台工作的机器都会留下某种形式的痕迹,比如物理残留物、电磁辐射、噪音等等。

这些痕迹的信息量是巨大的,产生的声音、辐射差异非常小,人们无法区分,但通过精密的功能设计和在实验室编写的机器学习算法,能够确定这些差异。

根据SinaFaezi的实验,通过侧通道攻击,他们可以以95%的准确率预测DNA序列中的每个碱基,并且能够重建短序列,这个准确率在人工智能的帮助下,还有进一步提升的空间。

这就意味着什么,只要想一想就知道。

在未来某一天,万物互联的大时代,几乎所有机器操作都可以被监控,所有的实验被能被还原。

听完SinaFaezi的介绍,赵子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小觑”的想法。

要知道SinaFaezi的研究,几乎没用到公司的人工智能技术,完全是常规操作,在这种情况下,率领团队,攻坚克难,实现逆天突破。

可以说,SinaFaezi个人的能力绝对是出类拔萃的。

SinaFaezi,三十五岁,之前是加州大学河滨分校计算机科学与工程副教授,受数字集团的高薪诱惑,不远万里来到国内,和肯博士一样,是整个公司为数不多的外籍科学家。

论起科研能力,SinaFaezi在整个数字集团都是首屈一指的,能独立领导一个项目组就是明证。

要知道,公司的白色细胞实验室,每个项目组都是国内外一流的水平,投入巨大,设备齐全,虽然暂时没什么成果,但是潜力巨大。

“先生们,女士们,欢迎大家……”

慈善晚宴正式开始。

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